WSL Istituto per lo studio della neve e delle valanghe SLF

Nuova teoria per la misurazione rapida della densità della neve

L'SLF sviluppa le basi per misurare la densità della neve con la luce infrarossa. Questo è importante per la ricerca sul clima e sulle valanghe. Il telerilevamento può inoltre fornire dati più precisi, anche per le misurazioni satellitari.

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  • Misura più rapida: la densità della neve può essere determinata con precisione e rapidità utilizzando la luce del vicino infrarosso.
  • Ampia applicazione: la densità della neve è un parametro importante per la modellazione di valanghe, clima e alluvioni.
  • Maggiore precisione: la teoria SLF migliora il telerilevamento di neve e ghiaccio da satellite.
Un uomo con una giacca rossa e un berretto scuro sta posizionando un dispositivo nero all'interno di una grande fessura di neve. Sullo sfondo si possono vedere montagne innevate e un cielo sereno. L'immagine suggerisce un'attività di ricerca o monitoraggio in un ambiente di alta montagna.
Lars Mewes durante le misurazioni con un prototipo dello Snowimager. (Foto: Bruno Augsburger)

I ricercatori dell'SLF hanno sviluppato le basi teoriche di un nuovo metodo per determinare la densità della neve. "Questo parametro è importante per la scienza del clima e per la previsione di inondazioni e valanghe, ad esempio", spiega Lars Mewes, ricercatore dell'SLF. Finora, tuttavia, determinare la densità del manto nevoso strato per strato richiedeva molto tempo. Il nuovo metodo consente di risparmiare tempo ed è allo stesso tempo preciso. Con lo SnowImager sviluppato all'SLF, Mewes utilizza la diffusione della luce nel vicino infrarosso all'interno del manto nevoso per determinare un profilo ad alta risoluzione della densità del manto.

 

Dalla ricerca sulla neve ai satelliti

Mewes vede ancora più applicazioni per il suo lavoro, al di là della ricerca sulla neve. La sua teoria, infatti, amplia la nostra comprensione del modo in cui la luce viene diffusa sotto la superficie degli oggetti. Ciò significa che anche altri possono trarre vantaggio dal suo approccio, spiega il ricercatore: "Dal telerilevamento alle misurazioni satellitari, è importante sapere come la luce si disperde sotto le superfici"

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