Télédétection alpine

Recherche et technologie de pointe en matière de télédétection pour les régions alpines - Nous nous efforçons de développer, de tester, de combiner et d'appliquer des solutions innovantes pour détecter, surveiller et prévoir les risques naturels, afin de sécuriser les montagnes dans un climat changeant.

Le changement climatique a un impact croissant sur la région alpine et le potentiel des processus de risques naturels en haute montagne augmente. Cependant, il est impossible de prédire où se produiront les événements extrêmes, et la protection complète des agglomérations et des voies de communication est techniquement et économiquement impossible.

Les systèmes de télédétection au sol, sur des drones, des avions ou des satellites deviennent des outils de plus en plus importants dans la recherche sur les risques naturels. Ils permettent de documenter avec précision les événements, d'enregistrer en continu les changements et d'identifier les potentielles zones à risques à un stade précoce. La combinaison de systèmes de télédétection optique et radar offre un grand potentiel pour accroître le niveau de sécurité. Le centre étudie comment ces systèmes peuvent être utilisés de manière optimale à l'avenir dans les hautes montagnes pour la documentation, la détection et la prévention des risques naturels.

Télédétection alpine avec drones

Un petit aperçu de nos activités de recherche

Les drones en haute montagne

L'utilisation de drones offre de nouvelles perspectives pour la recherche sur les risques naturels en milieu alpin. Les données géographiques relatives à des régions difficilement accessibles peuvent être collectées rapidement et avec une grande précision depuis un endroit sûr. C'est pourquoi, depuis 2015, nous utilisons différents drones et capteurs pour documenter les événements, détecter les mouvements de terrain et cartographier la répartition de la hauteur de neige.

Identification et surveillance des mouvements de masse dans les régions alpines

Le groupe Télédétection alpine étudie les mouvements de masse en combinant les données de télédétection basées sur différentes plateformes (terrestres, aériennes et spatiales) et différents capteurs (radars, capteurs multispectraux et thermiques). L'objectif principal est de mieux comprendre les processus géomorphologiques et d'évaluer leur potentiel de risque.

Cartographie de la hauteur de neige

Les nouveaux dévéloppements pour la mesure de la répartition de la hauteur de neige à l'aide de méthodes de télédétection, telles que le balayage laser ou la photogrammétrie numérique, sont très prometteurs. Notre équipe a testé différentes plateformes afin d'évaluer leur aptitude à cartographier la hauteur de neige sur de vastes zones et a obtenu de très bons résultats.

Cartographie à grande échelle des avalanches à l'aide de satellites

Les informations sur la distribution spatiale et sur l'ampleur des avalanches ont une grande importance dans divers domaines d'application. Malgré leur importance, ces informations ne sont disponibles que pour des régions restreintes et pendant des périodes limitées. La cartographie des avalanches à partir d'images satellites peut combler cette lacune avec des résultats prometteurs. L'identification automatisée des avalanches grâce au deep learning est très efficace, même sur de grandes surfaces.

Cartes de risque générées automatiquement

Nous avons dévéloppé un processus automatisé pour créer des cartes d'alerte aux avalanches couvrant des zones géographiques contiguës. Même si elles sont moins fiables que les cartes de danger, elles permettent de simuler différents scénarios sur des zones plus étendues. Cela est particulièrement utile dans les zones où il n'existe pas de cartes de danger ou qui connaissent des changements importants, comme dans les forêts, par exemple.

 

Personnel

Télédétection alpine

Yves Bühler

Chef de groupe

Gwendolyn Dasser

Doctorante hôte

Florian Denzinger

Collaborateur scientifique

Florian Dörig

Étudiant en Master

Julia Glaus

Doctorante

Myrta Maria Macelloni

Doctorante hôte

Andrea Manconi

Collaborateur scientifique

Gregorio Marioni

Stagiaire

Irina Mayer

Assistante scientifique

Nicolas Oestreicher

Collaborateur scientifique

Riccardo Pedrelli

Doctorant hôte

Pia Ruttner

Doctorante

Elia Stihl

Doctorant

Andreas Stoffel

Spécialiste systèmes

Rushan Wang

Doctorante