Dr. Yves Bühler

Funktion

Gruppenleiter

Alpine Umwelt und Naturgefahren

Alpine Fernerkundung

Kontakt

buehler(at)slfto make life hard for spam bots.ch

+41 81 417 01 63+41 81 417 01 63

WSL-Institut für Schnee- und Lawinenforschung SLF
Flüelastrasse 11
7260 Davos Dorf

Standort

Davos Da D 1 09

Forschungs-Schwerpunkte

Remote Sensing: Einsatz von Fernerkundung für die Schnee- und Lawinenforschung sowie alpine Naturgefahren
Drohnen: Unmanned Aerial Systems (UAS) im Hochgebirge
Grossflächige Kartierung von Lawinen
Räumlich zusammenhängendeSchneehöhenkartierungmit digitaler Photogrammetrie
Grossflächige Gefahrenhinweiskarten: RAMMS::LSHIM
RAMMS:Rapid Mass Movement Simulation (Lawinen, Murgänge und Steinschlag)
Internationale wissenschaftliche Zusammenarbeit: SLF- Austausch mit Indien, Uzbekistan, Kirgizstan, Neuseeland, Türkei, Alaska ...
Mitglied Schweizerische Kommission für FernerkundungSKF SCNAT

Ausbildung und Beruf

CAS Leadership in Science, Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW (September 2020 - Januar 2021)
Research Fellowship, School of Surveying, University of Otago, Dunedin Neuseeland (Juli 2019 - Januar 2020)
Grundschulung Thermographie, InfraTec, Dresden, Deutschland (Sept. 2013)
Visiting Scientist at SASE, Manali, India (2012 April - June)
Basic Management Skills, ETH Zürich (2011)
Dissertation an den Remote Sensing Laboratories, Geographisches Institut, Universität Zürich (2005 - 2009); Titel der Dissertation: Automatisierte Erkennung und Kartierung von Lawinenablagerungen mit Fernerkundungsdaten
ESA Summer School, Alpbach, AT (Juli/August 2006): Monitoring of Natural Hazards from Space
Mittelschullehrer für Geographie und Informatik an der Kantonsschule Rychenberg, Winterthur (2004 - 2005)
Höheres Lehramt Mittelschule MAS SHE (2003 - 2005)
Praktikum beim Fachstelle für Umwelt der Stadt Winterthur (2004)
Übungs- und Exkursionsleitung physische Geographie, Geographisches Institut,Universität Zürich (2000 - 2004)
Studium der Geographie, Universität Zürich (1998 - 2004)
Praktikum bei der American Bear Association in Orr, Minnesota, USA (2001)
Matura Typ B an der Kantonsschule Rychenberg Winterthur (1998)

Publikationen

Hier finden Sie eine vollständige und aktuelle Liste meiner Publikationen

Editor Natural Hazards and Earth System Sciences NHESS

WEITERFÜHRENDE INFORMATIONEN

Projekte

Safe roads

In diesem Projekt entwickeln und kombinieren wir modernste Fernerkundungstechnologie mit Schneehöhenverteilung und RAMMS-Lawinenmodellierung. Damit wollen wir die Entscheidungsgrundlage für die Verkehrssicherheit im Dischmatal in Davos verbessern.

Integration von Optischen- und Radardaten zur Früherkennung und Warnung vor alpinen Massenbewegungen

Fernerkundungsdaten - insbesondere die Optische- und Radarbilder - sind leistungsfähige Instrumente zur Überwachung von Hanginstabilitäten. In diesem Projekt untersuchen wir, wie diese Instrumente das Gefahrenmanagement auf regionaler Ebene unterstützen und unser Verständnis von alpinen Massenbewegungen verbessern können.

CCAMM-2 Early Warning for Alpine Mass Movements

Fernerkundungsmethoden bieten leistungsstarke Instrumente für die Überwachung vor alpinen Massenbewegungen. In diesem Projekt untersuchen wir, wie moderne Werkzeuge wie künstliche Intelligenz, seismische und Infraschalldaten sowie Satellitenbilder zur Vorhersage von Massenbewegungen im alpinen Gelände beitragen können.

Rock / ice avalanches in India

In this project, funded by the Swiss Agency for Development Cooperation (SDC / DEZA), we propose to apply large scale hazard indication mapping algorithms to the Himalayan province of Uttarakhand. Our goal is to identify unstable rock/ice masses and perform thermo-mechanical simulations - at the large-scale - to predict the danger of rock/ice avalanches, such as the recent event in Chamoli.

Automatische Detektion von Lawinen in Fernerkundungsdaten

Flächendeckende und räumlich hochaufgelöste Satellitendaten, für kleinere Gebiete Drohnendaten, sind sehr gut zur Dokumentation von Lawinenperioden geeignet. Für eine zeitnahe Verwendung arbeitet das SLF an einer Automatisierung der Kartierung.

Kleiner Piz Buin: Experimentelle Untersuchung

Das SLF stellte im Juli 2020 eine stark zerklüftete und deformierte, potentielle Felssturzmasse mit einer Anrisskrone nahe dem Gipfels des Kleinen-Piz Buins fest.

Gefahrenhinweiskarten Lawinen

Flächendeckende Gefahrenhinweiskarten für Lawinen für Graubünden und Liechtenstein.

WebSnow

Integration von Webkameradaten für die Ableitung von Schneedecke und Schneehöhe aus Sentinel-1, Sentinel-2 und Pléiades Daten.

Neue Karten zeigen Lawinengelände

Neue Karten zeigen lawinenrelevantes Gelände auf und berücksichtigen die Lawinenauslösung und den Auslauf.

Steinschlag-Experimente

Das SLF hat eine Simulationssoftware für Steinschlag entwickelt. Mithilfe von Experimenten, wie kürzlich in Spitzbergen, lässt sich dieses Computermodell immer besser der Realität annähern.

Drohnen

Neuste Resultate zeigen: Mittels Drohnen lässt sich die Schneehöhe im Gebirge effizient und kostengünstig erfassen. Diese Technologie öffnet der Schneeforschung ganz neue Türen.

Felssturz Piz Kesch

Eine kürzlich veröffentlichte Studie zeigt: Ob sich ein grosser Felssturz wie im Februar 2014 am Piz Kesch ereignet, hängt nicht nur von aktuellen klimatologischen Bedingungen ab, sondern auch vom jahrtausendlangen Zusammenspiel von Geologie und Klima.

RAMMS::RISK

RAMMS::RISK berechnet und visualisiert die räumliche Verteilung von Risiken für Naturgefahren.

Satellitendaten

Eine Machbarkeitsstudie unter der Leitung des SLF zeigt: Daten aus dem Weltall könnten die Lawinenprognose weiter verbessern. Die Kosten dafür sind jedoch zur Zeit noch zu hoch.

Wald und Lawine

Bäume können Lawinen abbremsen und stoppen, bevor sie zur Gefahr für Siedlungen und Bewohner werden. Das SLF erforscht die komplexe Wechselwirkung zwischen Waldstruktur, Schneeeigenschaften und Gelände.

Steinschlag simulieren

Die Form der Steine beeinflusst massgeblich, wie schnell sie während einem Steinschlag den Hang hinunter rollen, wie hoch sie aufspringen und wie weit sie vordringen. Doch welche Steine sind die gefährlichsten? Steinschlagexperimente mit speziellen Bewegungssensoren und ein neues Steinschlag-Computermodel helfen, auf diese Frage eine Antwort zu finden.

Lawinenanrissgebiete

Die Grösse von Lawinenanrissgebieten lässt sich dank eines neuen Modells besser abschätzen. Dabei wird die Wechselwirkung zwischen Geländerauigkeit und Schneeablagerung berücksichtigt.

Schneehöhenkartierung

Informationen über großräumig verteilte Schneehöhen basieren immer noch hauptsächlich auf interpolierten Punktmessungen. Neue Entwicklungen in der Sensor- und Softwaretechnologie für die digitale Photogrammetrie in den letzten zwei Jahrzehnten bieten neue Möglichkeiten, hochauflösende, digitale Oberflächenmodelle (DSM) auch über schneebedeckte hochalpine Regionen abzuleiten.

DEMalpine

Wir untersuchen in diesem Forschungsprojekt die Vor- und Nachteile von verschiedenen Fernerkundungs-Erhebungsmethoden für Geländemodelle im hochalpinen Gelände.

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WSL-Publikationen

Wissenschaftliche Artikel Peer-reviewt

Schmucki, G.; Bartelt, P.; Bühler, Y.; Caviezel, A.; Graf, C.; Marty, M.; Stoffel, A.; Huggel, C., 2023: Towards an automated acquisition and parametrization of debris‐flow prone torrent channel properties based on photogrammetric‐derived uncrewed aerial vehicle data. Earth Surface Processes and Landforms, doi: 10.1002/esp.5585

Miller, A.D.; Redpath, T.A.N.; Sirguey, P.; Cox, S.C.; Bartelt, P.; Bogie, D.; Conway, J.P.; Cullen, N.J.; Bühler, Y., 2023: Unprecedented winter rainfall initiates large snow avalanche and mass movement cycle in New Zealand's Southern Alps/Kā Tiritiri o te Moana. Geophysical Research Letters, 50, 8: e2022GL102105 (11 pp.). doi: 10.1029/2022GL102105

Hafner, E.D.; Bühler, Y., 2023: Verwendung von optischen Satellitenbildern zur grossflächigen Kartierung von Lawinen. In: Eidg. Forschungsanstalt für Wald, Schnee und Landschaft, WSL (eds), 2023: Neue Fernerkundungstechnologien für die Umweltforschung und Praxis. Forum für Wissen 2023, Birmensdorf. 49-52. doi: 10.55419/wsl:33068

Bühler, Y.; Stoffel, A.; Eberhard, L.; Bührle, L., 2023: Fotogrammetrische Schneehöhenkartierung aus Drohnen-, Flugzeug- und Satellitenbildern. In: Eidg. Forschungsanstalt für Wald, Schnee und Landschaft, WSL (eds), 2023: Neue Fernerkundungstechnologien für die Umweltforschung und Praxis. Forum für Wissen 2023, Birmensdorf. 61-66. doi: 10.55419/wsl:33072

Toft, H.B.; Müller, K.; Hendrikx, J.; Jaedicke, C.; Bühler, Y., 2023: Can big data and random forests improve avalanche runout estimation compared to simple linear regression?. Cold Regions Science and Technology, 211: 103844 (17 pp.). doi: 10.1016/j.coldregions.2023.103844

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Weitere wissenschaftliche Publikationen

Dasser, G.; Munch, J.; Bühler, Y.; Bartelt, P.; Manconi, A., 2023: Applied space-borne remote sensing to identify mass movements and the exemplary modelling of potentially catastrophic failures in the Bhagirathi Area, India. In: Kersten, T.P.; Tilly, N. (eds), 2023: 43. wissenschaftlich-technische Jahrestagung der DGPF in München. Jahrestagung der DGPF. Photogrammetrie, Fernerkundung, Geoinformation. 43. wissenschaftlich-technische Jahrestagung der DGPF, München. 276-287.

Bühler, Y.; Bebi, P.; Christen, M.; Margreth, S.; Stoffel, A.; Stoffel, L.; Marty, C.; Bartelt, P.; Kühne, R., 2022: Automatisch berechnete Gefahrenhinweiskarten für Lawinen. Automated avalanche hazard indication mapping. Wildbach- und Lawinenverbau, 86, 190: 88-95.

Bebi, P.; Bast, A.; Helzel, K.; Schmucki, G.; Brozova, N.; Bühler, Y., 2021: Avalanche protection forest: from process knowledge to interactive maps. In: Beguš, J.; Berger, F. (eds), 2021: Protective forests as Ecosystem-based solution for Disaster Risk Reduction. London, IntechOpen Limited. (11 pp.). doi: 10.5772/intechopen.99514

Bühler, Y.; Bührle, L.; Eberhard, L.; Marty, M.; Stoffel, A., 2021: Grossflächige Schneehöhen-Kartierung mit Flugzeug und Satellit. Geomatik Schweiz, Géomatique Suisse, Geomatica Svizzera, 119, 9-10: 212-215.

Caviezel, A.; Lu, G.; Demmel, S.E.; Ringenbach, A.; Bühler, Y.; Christen, M.; Bartelt, P., 2019: RAMMS::ROCKFALL - a modern 3-dimensional simulation tool calibrated on real world data. In: 2019: 53rd US rock mechanics/geomechanics symposium. 53rd US rock mechanics/geomechanics symposium, New York, USA. ARMA 19-223 (8 pp.).

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Zeitschriften und Broschüren

Miller, A.; Sirguey, P.; Morris, S.; Bartelt, P.; Cullen, N.; Buhler, Y., 2021: Avalanche modelling on the Milfoard Road. New Zealand Avalanche Dispatch, 43-47.

Leiterer, R.; Wulf, H.; Milani, G.; Sassik, B.; Bühler, Y.; Wegner, J.D., 2020: Schneekartierung aus dem All - das Potenzial frei verfügbarer Satellitendaten. Wasser, Energie, Luft, 112, 3: 171-174.

Noetzli, C.; Bühler, Y.; Lorenzi, D.; Stoffel, A.; Rohrer, M., 2019: Schneedecke als Wasserspeicher. Drohnen können helfen, die Abschätzungen der Schneereserven zu verbessern. Wasser, Energie, Luft, 111, 3: 153-157.

Bühler, Y.; Stoffel, A.; Eberhard, L.; Feuerstein, G.C.; Lurati, D.; Guler, A.; Margreth, S., 2018: Drohneneinsatz für die Kartierung der Schneehöhenverteilung. Bündnerwald, 71, 8: 20-24.

Eckerstorfer, M.; Bühler, Y., 2015: Remote Sensing of Snow Avalanches: Potential and Limitation for Operational Use. Avalanche Review, 33, 4: 14-15.

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