BioDetect - Apprendimento profondo per il rilevamento e la classificazione della biodiversità

Gestione del progetto

Catherine Graham

Vice

Luca Pegoraro

Personale del progetto

Luca Pegoraro

Durata del progetto

2020 - 2022

Cooperazione Finanziamento

Il monitoraggio della biodiversità è una sfida fondamentale per la protezione del mondo naturale. La raccolta di dati sulla biodiversità e sugli ecosistemi attraverso le tradizionali indagini condotte dall'uomo richiede molto tempo, per questo l'ecologia si è sempre più rivolta all'acquisizione di immagini a distanza. Tuttavia, la sfida di convertire grandi quantità di immagini in informazioni biologicamente significative ha limitato fortemente la crescita del monitoraggio automatizzato. Questo progetto di collaborazione amplierà l'uso di strumenti software all'avanguardia in ecologia ed evoluzione. Partendo da serie di dati esistenti negli ecosistemi tropicali e nelle acque svizzere, svilupperemo e diffonderemo strumenti di apprendimento automatico e di visione artificiale per il rilevamento e l'identificazione della biodiversità. Gli algoritmi sviluppati in questo progetto saranno resi disponibili come open source e condivisi con la comunità della biologia e della scienza dei dati e con il pubblico per promuovere la crescita nelle rispettive discipline e per essere disponibili per progetti di citizen science.